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Tendência de Dados Tableau 2022 - Desenvolvimento da Força de Trabalho

Introdução:

Como tendência de dados para o ano de 2022, temos 5 tópicos muito importantes: 

  1. Inteligência Artificial
  2. Ética
  3. Desenvolvimento da Força de Trabalho
  4. Governança Flexível
  5. Patrimônio de Dados
  • Abordaremos à fundo uma de cada delas em cada notícia, sendo hoje Desenvolvimento da Força de Trabalho.

3) DESENVOLVIMENTO DA FORÇA DE TRABALHO:
Organizações competitivas reconhecem que preparar a força de trabalho para o futuro é mais do que apenas habilidades de dados e treinamento de ferramentas.

Para ter sucesso no futuro do trabalho, as organizações expandem sua definição de alfabetização de dados, investem em seu pessoal e dobram a cultura de dados. – Wendy Turner-Williams

– Como chegamos aqui

Em um mercado em que os dados são o diferencial final, a alfabetização de dados é a chave para liberar o valor de seus investimentos em dados e tecnologia. E a chave para a alfabetização de dados é a Cultura de Dados. No próximo ano, as organizações competitivas reconhecerão a necessidade de promover uma cultura e uma mentalidade compartilhadas que valorizem e pratiquem o uso de dados. Eles ampliarão o escopo da alfabetização de dados além do treinamento de habilidades para incluir uma compreensão fundamental de como os dados funcionam e como eles podem ser aplicados aos negócios. À medida que as organizações investem no desenvolvimento de pessoas para preparar a força de trabalho para o futuro, elas fazem parcerias com organizações terceirizadas para treinar e aprimorar as habilidades.

Antes de olharmos para onde estamos indo, vamos explorar por que os dados – e as habilidades de dados – são tão críticos.

“Esperamos que a IA cresça a economia mundial em US$ 15,7 trilhões na próxima década. Garantir que você tenha o talento, a cultura e a tecnologia certos é fundamental para capitalizar essa oportunidade. Os dados e como eles são usados ​​são definidos para se tornar um diferencial importante.”

Os investimentos em tecnologia e IA estão aumentando, e o desenvolvimento da força de trabalho é essencial para perceber o valor desses investimentos com uso intensivo de dados. A PwC espera que a IA cresça a economia mundial em US$ 15,7 trilhões até 2030. E a força de trabalho está se automatizando mais rápido do que o esperado, de acordo com o Relatório do Futuro dos Empregos do Fórum Econômico Mundial . A automação deslocará 85 milhões de empregos até 2025, criando 97 milhões de novas funções. Metade dos que permanecem em suas funções atuais precisarão de requalificação nos próximos cinco anos.

“Os líderes de dados e análises devem capacitar os cidadãos em toda a organização para dimensionar a automação de decisões, acelerar o tempo de lançamento no mercado e fornecer resultados de negócios sustentáveis.”

Há uma demanda crescente por habilidades de dados no local de trabalho e em nossa sociedade. Os líderes de RH relatam que as habilidades de dados — habilidades analíticas e ciência de dados — estão no topo da lista das habilidades mais procuradas para 2021. À medida que as conversas públicas se tornam cada vez mais pesadas em dados, nem todos precisarão ser cientistas de dados, mas precisarão de dados básicos fluência e capacidade analítica.

“O desenvolvimento do pensamento estatístico é um imperativo hoje. Todo indivíduo deve ser capaz de sintetizar dados para apoiar a tomada de decisões, dar sentido ao nosso mundo e se preparar para o futuro.”

Para perceber o valor de uma força de trabalho competente em dados, no entanto, temos algum trabalho a fazer. Não há apenas uma lacuna nas habilidades de dados, há também uma falta de programas de alfabetização de dados, da sala de aula ao local de trabalho. Apesar de 83% dos CEOs desejarem mais organizações orientadas por dados, apenas 43% dos nativos digitais se consideram alfabetizados em dados . 3 De acordo com a Forrester, menos da metade das instituições acadêmicas têm iniciativas de habilidades de dados. 4 E muitas empresas adotam uma abordagem de curto prazo recrutando para preencher lacunas de habilidades imediatas, em vez de investir em alfabetização de dados e cultura de dados.

Os programas que existem se concentram demais em ferramentas e tecnologia, falhando em construir uma compreensão fundamental de como os dados são produzidos, usados ​​e gerenciados pela empresa.

– Onde estamos indo

Organizações competitivas veem o valor das habilidades de dados e reconhecem que a força de trabalho à prova de futuro é mais do que apenas habilidades de dados e treinamento de ferramentas. Eles agirão para incutir a alfabetização de dados essencial em seu pessoal.

A academia infundirá a alfabetização de dados nos currículos de todas as disciplinas. Os benefícios são claros: as instituições educacionais com iniciativas de habilidades de dados relatam taxas de colocação de seis meses para estudantes 11,5% mais altas do que as universidades sem elas. 3 Em uma apresentação de 2021 para o Departamento de Educação dos EUA, o Conselho Nacional de Professores de Matemática chamou as habilidades de dados de um “imperativo para o nosso futuro”, defendendo a reimaginação de uma abordagem significativa, inclusiva e interdisciplinar para a educação em alfabetização de dados do pré-K ao grau 12.

“Até 2025, as organizações que criarem um programa formal para desenvolvimento, análise e automação de cidadãos serão muito mais ágeis do que aquelas que não o fizerem.”

Os empregadores aumentarão seus investimentos em alfabetização de dados. Um número crescente de empregadores reconhecerá que ensinar as pessoas a usar as ferramentas e entender como a tecnologia beneficia os negócios é uma parte crítica de seus investimentos em tecnologia. Como o Departamento de Estado dos EUA observou em sua estratégia de dados corporativos , “isso não é apenas uma oportunidade, mas um requisito para os Estados Unidos manterem sua vantagem diplomática no cenário global”.

– Desenvolvimento da força de trabalho em ação

Conheça a história completa de como a Booz Allen Hamilton está criando uma cultura de dados para impulsionar a alfabetização de dados para seus quase 3.000 usuários do Tableau e permitir análises de autoatendimento em escala.

Saiba como a Universidade de Kentucky está capacitando e certificando os alunos para o sucesso na carreira no futuro do trabalho.

As organizações expandirão sua definição de habilidades de dados para incluir processos, entradas e saídas de negócios e tecnologia e se concentrar na Cultura de Dados. Eles vão além das ferramentas e da proficiência da plataforma para se concentrar no pensamento crítico e na aplicação de conhecimentos de domínio para resolver problemas de negócios. A cultura é a chave para essa mudança de mentalidade. A alfabetização de dados – a capacidade de explorar, entender e se comunicar com dados – é um pilar crítico de uma cultura de dados. Promover a alfabetização e a cultura em conjunto compensa. Um relatório da TDWI descobriu que em organizações alfabetizadas em dados em comparação com organizações pouco alfabetizadas ou não alfabetizadas, “a cultura é colaborativa e orientada a resultados (92% versus 46%) [e as metas de análise] estão vinculadas a metas de gerenciamento (73% versus 40%).” Organizações com uma forte experiência em Cultura de Dadosmaior colaboração, vantagens competitivas e muito mais .

Eles também aceitarão que não podem ir sozinhos. Sem os recursos, conhecimentos internos e capacidades para executar seus próprios programas de educação – ou acompanhar a taxa de mudança – as organizações verão a alfabetização de dados como um esforço da comunidade. Eles adotarão abordagens ágeis e não tradicionais e farão parceria com programas de treinamento de terceiros.

– Recomendações

1. Fomentar a cultura de dados e a alfabetização de dados em conjunto. Seu sucesso é interdependente, portanto, não negligencie o valor de investir em uma combinação de treinamento em alfabetização e uma mudança cultural. E lembre-se: a mudança não acontecerá da noite para o dia. Seja paciente, mantenha-se firme e reconheça que é um compromisso contínuo.

  • Projete uma estrutura para definir metas comuns e estruturar iniciativas para o sucesso sustentável.
  • Padronize termos, níveis de habilidade, métricas de sucesso e processos em toda a empresa.
  • Incentive as pessoas. Deixe-os empolgados com o que podem fazer com os dados.
  • Modele e incentive a tomada de decisões orientada por dados e demonstre o valor dos dados.
  • Abra espaço para discussão, aprendizado e desenvolvimento.

 

2. Contrate e treine para o futuro. Tome nota do Departamento de Estado dos EUA : “[Ele] evoluirá suas práticas de contratação para incluir as habilidades de dados necessárias. Os conjuntos de habilidades de dados devem ser um componente integral para uma ampla gama de posições-chave. Se as lacunas de habilidades de dados não forem abordadas, a contratação do Departamento não poderá acompanhar as necessidades de dados em evolução.” Para atingir esse objetivo, ele “recrutará, treinará e incentivará uma força de trabalho e um local de trabalho onde os dados são rotineiramente procurados, valorizados e utilizados fluentemente para a tomada de decisões em todos os níveis e geografias”. Veja o que isso pode significar para sua organização:

  • Evolua as práticas de contratação e as expectativas de função para exigir habilidades básicas de dados.
  • Faça parceria com instituições de ensino com iniciativas de habilidades de dados e recrute alunos com conhecimento em dados.
  • Incentive e facilite o aprimoramento de dados em sua força de trabalho existente.
  • Crie comunidades de dados para incentivar o crescimento, o desenvolvimento e a colaboração contínuos.
  • Identifique e recrute especialistas, ou defensores de dados, para informar os programas de treinamento corporativo. Crie uma cultura de tomada de decisões orientada por dados para ajudá-lo a reter esses especialistas.

 

3. Mudar para a esquerda: Invista e facilite currículos de habilidades de dados – em todas as disciplinas acadêmicas e níveis de proficiência. Para os acadêmicos, nunca é cedo demais — ou tarde demais! — para ensinar habilidades de dados e pensamento crítico. Incorpore habilidades fundamentais de dados em todos os estágios da educação e prepare mais alunos para trabalhar e entender os dados em suas funções profissionais.

  • Construa o desenvolvimento de habilidades analíticas e habilidades de pensamento crítico em todos os cursos. Reforce que toda carreira futura pode e usará dados.
  • Incentive os alunos a trazer dados para suas pesquisas e trabalhos.
  • Torne os dados divertidos! Explore como os dados aparecem no mundo real e dê vida aos conceitos de dados para os alunos.
  • Comunique o valor das habilidades de dados, desde aumentar o potencial de carreira até usar dados para mudar o mundo.
  • Obtenha software, currículos e recursos gratuitos para instrutores e alunos por meio do Programa Acadêmico do Tableau .

 

4. Invista em programas para desenvolver ferramentas de análise e alfabetização de dados e proficiência em plataforma em toda a sua força de trabalho. Jogue a longo prazo: não se concentre apenas em suas necessidades de curto prazo treinando as ferramentas e a tecnologia que você possui atualmente. Eduque seu pessoal sobre fundamentos agnósticos de tecnologia, como como os dados agregam valor aos negócios. E não reinvente a roda! Ensine o básico (pense: Data 101) internamente, se puder, e terceirize o resto.

Ajude os funcionários a desenvolver habilidades mais avançadas fazendo parcerias com organizações terceirizadas para adotar o que já existe. Confira programas como o curso profissional Applied Data Science do MIT , DataCamp for Business , Avado’s Data Academy , o World Economic Forum’s Reskilling Revolution , Coursera’s Data & Analytics Academy , treinamento gratuito da Test Automation University e cursos de dados da Khan Academy .

11 de Fevereiro de 2022

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