Ver os dados como um recurso estratégico e se comprometer com uma cultura de dados organizacional pode abrir novas conversas poderosas sobre políticas e como nossas instituições públicas investem nas comunidades. Democratizar os dados – não apenas disponibilizá-los, mas torná-los acessíveis –  E como algumas organizações sem fins lucrativos e organizadores comunitários estão vendo seus esforços de defesa de dados se transformarem em um impacto positivo real na vida das pessoas pelas quais estão lutando, estamos começando a sentir uma onda de que estão perguntando: “O que podemos fazer aqui? , em nossa comunidade e com nossos dados, para fazer a diferença?”

Estamos vendo as organizações serem intencionais sobre suas culturas de dados e investirem em habilidades de dados dentro da organização e em toda a comunidade. A partir desse esforço, algumas práticas recomendadas estão surgindo e aqueles que estão obtendo sucesso estão fazendo isso por meio de uma combinação do seguinte:

• Democratizar dados e recursos relevantes, tornando-os públicos
• Desagregar dados para ser mais representativo
• Usar uma linguagem que prioriza as pessoas que trabalham com seus dados
• Reordenar como os dados são tradicionalmente apresentados
• Usar modelos centrados em experiências humanas

Channing Nesbitt, gerente do programa de impacto social do Tableau, compartilhou a importância de desagregar seus dados dividindo-os e analisando diversos campos, unidades ou medidas, em vez de usar exclusivamente dados médios ou resumidos: “Esses dados dão voz aos membros da comunidade cujas experiências são muitas vezes ignoradas e invisível em dados mais generalizados e agregados, e para quem esse apagamento pode perpetuar, ou mesmo aumentar, os desafios que eles enfrentam.” Eles também oferecem um potencial mais esclarecedor do que apenas gênero, raça e renda – criando mais detalhes sobre a experiência única de um indivíduo – como a de uma mulher preta com pós-graduação buscando um empréstimo hipotecário, por exemplo. Os dados desagregados nos permitem ver mais claramente as pessoas nos dados, o que ajuda a atender melhor às necessidades das pessoas e refinar as soluções fornecidas por governos, instituições e organizações comunitárias.

Todas essas mudanças melhoram a precisão e a inclusão dos dados e formam uma imagem contextual das pessoas por trás dos dados — representando e atendendo melhor a todos os membros de uma comunidade.