Salesforce & Snowflake
O Salesforce é o CRM (Customer Relationship Management) mais vendido do mundo e o Snowflake é um dos principais Data Lakes na nuvem, permitindo que os clientes armazenem e gerenciem grandes quantidades de dados não estruturados. Quando você mistura os dois serviços, descobre o potencial de uma combinação poderosa.
As duas empresas estão trabalhando juntas há algum tempo, mas antes da conferência de clientes Dreamforce em San Francisco, na próxima semana, eles anunciaram um aprimoramento dessa parceria em que os dados podem fluir livremente entre o repositório de dados Snowflake e a plataforma de dados do cliente Salesforce.
A ideia, diz David Schmaier, presidente e diretor de produtos da Salesforce, é fornecer, na medida do possível, um registro único e atualizado do cliente em tempo real, com o objetivo final de otimizar a experiência do cliente com base no que a empresa sabe sobre você.
Ele diz que a Salesforce começa com a crença central de que as empresas com os melhores dados podem construir os modelos de aprendizado de máquina mais inteligentes. “Se pudermos enriquecer, unificar e aprofundar os dados, sua IA poderá fazer mais e, se sua IA puder fazer mais, suas interações com o cliente serão muito melhor personalizadas”, explicou Schmaier.
Mas para chegar a esse ponto é preciso um CDP, uma ferramenta que coleta todos os dados sobre as interações de um cliente com uma empresa em um repositório central. O CDP funciona melhor com dados em tempo real, e o Snowflake pode ser a fonte desses dados. Algo que Schmaier já dizia era que os clientes CDP das empresas tendem a usar as duas ferramentas, tornando a parceria ainda mais valiosa para ambas as empresas.
Christian Kleinerman, vice-presidente sênior de produtos da Snowflake, diz que, embora o relacionamento seja muito anterior a este ano, esse nível de integração é novo. “Conversamos sobre como poderíamos trazer os dados do sistema Salesforce CRM para a nuvem de dados do Snowflake e permitir que os clientes criassem soluções e resultados interessantes, mas também alimentassem esses dados de volta ao próprio Salesforce – e isso está no centro da integração. “, disse Kleinerman.
A realidade da integração de dados entre sistemas é bastante assustadora. Schmaier ressalta que os clientes geralmente têm centenas ou até milhares de fontes de dados conectadas ao CDP, e quando você pensa na quantidade de dados que se movem pelo Snowflake, é uma tremenda quantidade de informações que eles precisam processar para fazer isso funcionar .
Embora o objetivo seja criar a melhor experiência para o cliente, as duas empresas percebem que esse é o ideal e, à medida que as empresas trabalham para entender e processar os dados, isso as aproxima da criação de experiências personalizadas para o cliente, que continua sendo o santo graal das vendas on-line.
Uma das vantagens de trabalhar com o Snowflake é a noção de “zero cópias”, o que significa que com todos esses dados circulando, eles não precisam fazer cópias deles para fazer o negócio funcionar. Em vez disso, Kleinerman diz que a tecnologia aproveita as referências para apontar para os dados corretos.
“Então, em vez de copiar os dados do CDP para a conta Snowflake de nossos clientes mútuos, o que a Salesforce faz é aproveitar essa tecnologia de compartilhamento de dados para disponibilizar os dados do CDP para consulta no lado Snowflake de nossos clientes mútuos. Então agora eles podem se juntar a ele, enriquecê-lo, ou executá-lo por meio de aprendizado de máquina. Mas se os dados do Salesforce mudarem no CDP, isso será refletido no Snowflake em tempo real”, disse Kleinerman.
Como muitas coisas anunciadas no (ou antes) do Dreamforce, isso ainda não está disponível, mas estará em um teste fechado a partir deste outono.