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Dados desorganizados estão causando prejuízos a você?

Se você já analisou dados, sabe como é difícil se debruçar sobre eles e descobrir que estão mal estruturados, repletos de imprecisões ou simplesmente incompletos. A preparação de dados é o processo de deixar os dados prontos para análise, incluindo tarefas de descoberta de dados, transformação e limpeza, e é uma parte crucial do fluxo de trabalho da análise. Mesmo quem não realiza tarefas de preparação de dados diretamente acaba sentindo o impacto de dados desorganizados. O tempo e a energia necessários para partir de dados desorganizados e chegar a informações acionáveis resultam em análises ad hoc ineficientes, diminuindo a confiabilidade nos dados da organização.

Por que os dados ficam desorganizados?

imagem de erro humano

1. Erro humano
De acordo com a Experian, essa é a causa mais comum para a desorganização de dados. Os erros podem aparecer de diversas maneiras, incluindo diferenças em práticas de entradas de dados e funcionários que inserem dados manualmente em planilhas. Até mesmo um erro simples de digitação pode causar problemas no futuro, quando alguém for analisar os dados.

 

imagem de sistemas incompatíveis

2. Sistemas incompatíveis
É comum que organizações armazenem dados em diversos sistemas incompatíveis, com estruturas, requisitos e agregações diferentes. Quando chega a hora de integrar esses dados, os analistas encontram campos duplicados ou ausentes, ou rótulos inconsistentes. Os campos ou valores de dados também podem ter o mesmo significado, mas usarem nomes ou valores diferentes entre os sistemas.

 

imagem de alterações de requisitos de dados

 

3. Alterações de requisitos
Quando os negócios evoluem, administradores de dados e engenheiros precisam fazer alterações aos dados, seja alterando a granularidade, excluindo campos que não são usados ou introduzindo novos campos. Essas alterações nem sempre são comunicadas amplamente pela empresa, e analistas podem nem mesmo saber dessas mudanças até trazerem os dados a uma ferramenta de BI de autoatendimento ou de preparação de dados.

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