Data Warehouse

Data Warehouse? Saiba como integrar dados de todos os tipos na sua empresa

O conceito de Data Warehouse surgiu da necessidade de integrar dados corporativos espalhados em diferentes sistemas, para que fosse possível tornar os dados acessíveis a todos os usuários dos níveis decisórios.

Uma organização pode iniciar seu projeto de Data warehouse a partir da construção de Datamarts, que são dados agrupados por um assunto específico, como Contabilidade, Recursos Humanos, ou mesmo a atividade fim da Empresa.

O processo de construção de um Datamart pode ser dividido nas seguintes fases:

Detalhamento Funcional

Nesta etapa são identificadas as necessidades de negócio da organização. É aqui que são definidas quais as perguntas que a empresa quer ver respondidas. “Qual a variação de crescimento das filiais ao longo do ano? ”; “E em relação ao ano anterior? ”; “Quanto tempo leva para um produto lançado no mercado alcançar o número de vendas esperado? ”. Esses são alguns exemplos da necessidade de informação.

Após isso, são identificadas as fontes de dados que precisam ser acessadas para que tais perguntas sem respondidas. Também são gerados protótipos de Dashboards para que o cliente tenha a certeza de que suas necessidades sejam atendidas pelo Datamart.

Também nesta fase é proposta uma arquitetura de solução, baseada no parque tecnológico da organização. É possível implementar um Datawarehouse aproveitando a infraestrutura existente ou partir para a uma solução em nuvem, como o Google Big Query, base de dados que faz parte do Google Cloud Platform.

Construção

Nesta etapa as informações são extraídas dos sistemas legados e tratadas com o objetivo de padronizar a informação. As regras de negócio definidas na fase anterior são aplicadas e uma base única, imutável é disponibilizada ao cliente.

Diferentes ferramentas podem ser utilizadas na construção de um Data Warehouse. Entre elas podemos citar o Wherescape, da Red; SQL Server Integration Services, da Microsoft; DataStage, da IBM; Alteryx da Alteryx, entre outros.

Para a camada de apresentação de dados, o Tableau vem se consolidando como uma das ferramentas líder nesse segmento.

Homologação

 Nesta etapa, a base de dados gerada é confrontada com informações já existentes, garantindo assim a qualidade da informação. Uma das vantagens de ter um Data Warehouse na organização é garantir uma “visão única da verdade”. A homologação confere credibilidade à informação, dando a segurança necessária para que a alta a utilize na tomada de decisões estratégicas.

Implantação e Operação Assistida

Nesta etapa os processos de transformação e carga são colocados em ambiente de produção, agendados para executar na periodicidade acordada nas etapas anteriores. Se necessário, as primeiras execuções são acompanhadas de perto para garantir que as informações sejam geradas com qualidade e em tempo hábil.

Além disso, nesse momento é feito toda a transferência de conhecimento para lidar com questões referentes ao dia a dia da operação, como suspensão de processos, agendamentos, reprocessamento, etc.


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