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Auto Insights: O que faz um caso de uso ser bom?

Uma das novas ofertas de nuvem do Alteryx, o Auto Insights, permite democratizar análises, automatizar relatórios ad-hoc e liberar a capacidade das suas equipes de análise.

Abordaremos os três principais componentes de um bom caso de uso e alguns exemplos de negócios para dar uma ideia de como usar o Alteryx Auto Insights.

Análise atual

Se for o caso implementar mais análises de autoatendimento para os negócios, o Auto Insights pode ser uma ótima opção. A AAI (Alteryx Auto Insights) permite que os analistas economizem tempo eliminando painéis de uso único e análises ad-hoc. Ao invés de escrever novas consultas para cada solicitação, seus usuários de negócios podem responder suas próprias perguntas.

Já para os usuários de negócios, a falta de suporte analítico para avaliar a causa raiz dos problemas pode ser um incômodo, mas após a AAi estar carregada de dados, você poderá obter Insights personalizados a partir dos mesmos, tudo com apenas alguns cliques. Quando a busca é por resultados de desempenho, pode-se obter as respostas que precisa quando precisa.

Para negócios

O auto Insights fornece mais valor quando os dados fazem parte de um processo recorrente. Caso um arquivo excel enorme precise ser atualizado manualmente para cada relatório. Os insights automáticos fazem tudo para você. A análise de processos de negócios automatizada responde todas suas perguntas, mesmo elas mudando um pouco.

Por exemplo, sua empresa está construindo uma “missão” com dados de RH sobre a rotatividade de funcionários ao longo do tempo, e esses dados são atualizados todos os meses. Enfrentando um problema como “Pessoas estão deixando nossa empresa” a medida que a atualização mensal e o relatório continuam, o RH quer melhorar a retenção de pessoas e agora querem mergulhar nos detalhes de campo, departamento e região. Ou talvez analisar uma medida diferente no conjunto de dados, como o tempo de férias. Nos dois casos, os usuários podem ajustar os filtros para responder as perguntas mais importantes de seus departamentos.

Disponibilidade de dados

O primeiro requisito para os dados do Auto Insights é que sejam dados de série temporal. Simplificando, há uma coluna de data em seu conjunto de dados com um intervalo de valores. A interface AAI é configurada para dados de séries temporais – você pode comparar períodos facilmente, ver tendências ao longo do tempo e detalhar para entender o “porquê” por trás da mudança.

 

Outro requisito é que seus dados estejam limpos antes de importá-los para o Auto Insights.

Por fim, os dados da sua organização devem ter várias dimensões para realizar a análise da causa raiz e criar histórias de dados. Uma dimensão é qualquer coluna que você pode usar para segmentar seu conjunto de dados, como região, organização de vendas, campanha de vendas etc.

15 de Junho de 2022

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