

A Salesforce anunciou o lançamento do Agentforce 3.0, a mais recente versão de sua plataforma de inteligência artificial, que promete revolucionar a forma como as empresas utilizam agentes de IA.
O Agentforce 3.0 introduzirá funcionalidades que oferecem maior percepção sobre o desempenho dos agentes, governança aprimorada sobre sua implantação e integração mais fluida com as ferramentas e fluxos de trabalho empresariais existentes.
Agentforce Command Center: Monitoramento e Otimização
Uma das principais inovações do Agentforce 3.0 é o Agentforce Command Center, uma nova interface projetada para rastrear, monitorar e medir o desempenho dos agentes de IA em tempo real. Esta ferramenta aborda diretamente a necessidade de maior visibilidade, que era um ponto de preocupação para muitos usuários desde o lançamento inicial do Agentforce.
O Command Center permite aos usuários:
- Monitorar a saúde do agente em tempo real: Acompanhar o desempenho, taxas de erro e escalonamentos com alertas instantâneos.
- Compreender a adoção rapidamente: Visualizar quais agentes são mais utilizados, o que está funcionando e onde são necessárias melhorias.
- Identificar padrões e otimizar rapidamente: Analisar interações e obter recomendações impulsionadas por IA para melhorar o desempenho do agente.
- Rastrear cada interação: O rastreamento de sessão integrado (via OpenTelemetry e Data Cloud) permite a observabilidade em toda a empresa.
- Adaptar os Command Centers para cada equipe: Visualizar a atividade de IA e humana lado a lado, começando com os painéis do Service Cloud.
- Construir e testar mais rapidamente: Usar linguagem natural para gerar agentes e simular o desempenho em escala com ferramentas de teste integradas.
Segundo a Salesforce, a falta de visibilidade sobre o desempenho dos agentes tem sido um obstáculo para a adoção. Com o Command Center, os usuários terão uma visão clara das ações de seus agentes, facilitando a medição do impacto, a otimização do desempenho e a compreensão do retorno sobre o investimento (ROI). O Command Center estará disponível em agosto.
Model Context Protocol (MCP): A Conectividade Universal para Agentes de IA
Reconhecendo que a utilidade dos agentes de IA depende de sua capacidade de interagir com as ferramentas empresariais existentes, a Salesforce introduz o Model Context Protocol (MCP). Descrito como um “plug universal, como o USB-C para agentes de IA”, o MCP visa simplificar e proteger a conexão de agentes a diversos sistemas, eliminando a necessidade de configurações personalizadas e garantindo a conformidade com as regras de segurança.
O MCP permitirá:
- Converter APIs instantaneamente em ativos prontos para agentes com MuleSoft: Usando novos conectores MCP, o MuleSoft pode transformar qualquer API ou integração em um serviço compatível com MCP, completo com segurança, monitoramento e controle de tráfego, facilitando a construção e o gerenciamento de fluxos de trabalho multiagente em toda a sua pilha.
- Hospedar servidores MCP personalizados com Heroku AppLink: Desenvolvedores podem criar e expor serviços MCP personalizados usando o Heroku, oferecendo uma maneira rápida, segura e escalável de conectar ferramentas personalizadas ao Agentforce usando a infraestrutura e automação do Heroku.
- Habilitar ações seguras de agentes dentro do Slack: O Slack em breve oferecerá seu próprio servidor MCP, construído com Anthropic, permitindo que os agentes do Agentforce interajam com mensagens e arquivos do Slack para fornecer insights ricos em contexto e tomar ações, tudo isso respeitando totalmente as permissões empresariais e os limites de dados.
- Controlar tudo com um gateway de agente unificado: O Agentforce introduz um gateway governado, projetado pelo MuleSoft, que centraliza o registro de agentes, a identidade e o gerenciamento de políticas. Os administradores podem controlar rigorosamente quais agentes se conectam a quais ferramentas, como eles se comportam e garantir que toda a atividade siga os padrões de segurança e conformidade de nível empresarial.
Esta funcionalidade demonstra o compromisso da Salesforce em escalar o Agentforce, transformando-o de um protótipo interessante em uma plataforma de nível empresarial totalmente integrada, capaz de se conectar a mais ferramentas e executar ações reais, sempre em conformidade com as políticas de segurança da empresa.
A Expansão do AgentExchange
Atuando como uma alternativa de IA ao AppExchange, o AgentExchange foi introduzido em março para ajudar as empresas a criar e implantar rapidamente agentes de IA para melhorar a produtividade, eficiência e inovação em todos os setores. Com esta atualização recente, o AgentExchange começa a tomar forma, prometendo ajudar os clientes com casos de uso de alto valor de empresas conhecidas.
Esta atualização aproveitará os servidores MCP (Model Context Protocol) mencionados anteriormente através do AgentExchange e de diferentes parceiros. A Salesforce forneceu alguns casos de uso reais, como:
- PayPal: Equipes de serviço agora podem lidar com a geração de faturas via servidor MCP do PayPal e recursos de comércio de agentes. Isso permitirá que o Agentforce processe transações, crie faturas compatíveis e notifique os clientes por e-mail com as faturas anexadas, tudo sem entrada manual.
- WRITER: Ao se conectar com segurança ao servidor MCP do WRITER, o Agentforce permitirá que os agentes de IA do WRITER automatizem conteúdo, recuperem conhecimento e forneçam verificações de conformidade, tudo dentro dos fluxos de trabalho do Salesforce.
- Box: O Agentforce apoiará as equipes de conteúdo, recuperando automaticamente o NDA assinado mais recente do Box, resumindo os termos-chave e enviando uma atualização do Slack para a equipe da conta com o documento e as próximas etapas recomendadas.
Esses exemplos demonstram o avanço do AgentExchange de um diretório em estágio inicial para um ecossistema escalável e robusto, conectando o Agentforce a grandes empresas e casos de uso práticos.
Atlas Reasoning Engine Recebe Mais Aprimoramentos
O Atlas Reasoning Engine, o “cérebro” por trás do Agentforce, que gera um plano com base no que o agente está tentando fazer, avalia e refina seu plano, recebeu novas melhorias significativas na versão 3.0. A Salesforce já havia atualizado o Atlas na versão 2.0, com raciocínio aprimorado impulsionado por dados enriquecidos do Data Cloud, permitindo lidar com consultas mais complexas e usar Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para maior precisão.
A atualização 3.0 leva isso um passo adiante com uma “arquitetura Atlas aprimorada”, que, segundo a Salesforce, tornará a experiência do Agentforce:
- Mais rápida e responsiva: O Agentforce agora roda até 50% mais rápido do que em janeiro de 2025, com streaming de resposta em tempo real para que os usuários possam ver as respostas à medida que são geradas.
- Mais inteligente e precisa: Os agentes agora podem usar a pesquisa na web para encontrar informações mais relevantes e mostrar citações inline para maior transparência.
- Maior escolha de modelos: Além do OpenAI, agora é possível usar os modelos Claude da Anthropic, hospedados com segurança na infraestrutura da Salesforce via Amazon Bedrock, ideal para indústrias altamente regulamentadas. Ainda este ano, o Gemini do Google também será suportado.
- Mais global e multilíngue: O Agentforce agora está disponível no Canadá, Reino Unido, Índia, Japão e Brasil, e suporta seis novos idiomas, com mais de 30 a caminho.
- Confiabilidade sempre ativa: Se um modelo desacelerar ou falhar, o Agentforce mudará automaticamente para outro em segundo plano, garantindo desempenho contínuo.
- Agora aprovado para uso governamental: O Agentforce obteve a autorização FedRAMP High, tornando-o confiável e disponível para organizações do setor público dos EUA através do Government Cloud Plus.
Essas melhorias no Atlas são consideradas pela Salesforce como a “cereja do bolo” da atualização, proporcionando desempenho mais rápido, respostas mais inteligentes e maior confiabilidade a tudo o que é construído com o Agentforce.
04 de Setembro de 2025
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