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Saiba como a plataforma Tableau Pulse Insights oferece insights guiados, fáceis de entender e personalizados, diretamente no seu fluxo de trabalho.

A palavra “insights” tem recebido muita atenção no mundo dos negócios atualmente. Mas o que isso realmente significa?

Os insights de negócios automatizados ajudam os tomadores de decisão a saber onde, quando e por que concentrar sua atenção em uma métrica ou KPI crítico. No Tableau, os insights sempre foram fornecidos em painéis e pastas de trabalho por meio de recursos como Histórias de dados e Explicação de dados. Agora, com o Tableau Pulse, os insights estão entrando no fluxo de trabalho.

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O que são insights de negócios automatizados e para quem se destinam?

Antes de falar sobre o que são insights, é importante primeiro perguntar para quem eles se destinam. Setenta por cento dos usuários empresariais atuais — cujo trabalho pode ser em marketing, vendas, finanças e RH, e assim por diante — ainda não dispõem de dados e análises. Essas são as pessoas que não trabalham com dados, não têm “dados” ou “analista” em seus cargos, mas ainda precisam tomar decisões baseadas em dados rapidamente, fazendo as perguntas de negócios certas. como respostas automatizadas, alertas ou ações sugeridas para perguntas comerciais comuns sobre as métricas do Tableau Pulse que são importantes para esses usuários empresariais. No Tableau, a plataforma Insights e a camada de métricas (um glossário global de suas métricas, definições de KPI e contextos de negócios relevantes) estão alinhadas, de modo que cada insight apresentado seja baseado em dados em tempo real sobre a métrica em questão.

Mas trazer à tona insights de negócios relevantes é apenas o primeiro passo. O próximo passo é entregá-los aos tomadores de decisão que precisam deles – onde e quando precisarem deles. Isto é fundamental para permitir a tomada de decisões baseada em dados em escala de toda a organização. Mas não é tão simples quanto parece, porque a expectativa sobre como os insights são entregues mudou.

Em 2023, a Gartner relatou que 47% dos trabalhadores digitais lutam para encontrar informações ou dados necessários para desempenhar eficazmente o seu trabalho. Os usuários agora esperam acessar insights em contextos além dos painéis, assim como aparecem nos aplicativos de consumo que usam para monitorar métricas pessoais (por exemplo, aplicativos de fitness que apresentam insights como “A contagem de passos é de +738 passos/dia em comparação com o mês passado”). Em um contexto de negócios, isso significa fornecer insights em aplicativos específicos de domínio, como o Salesforce Revenue Intelligence, por exemplo, ou nos aplicativos de fluxo de trabalho que eles usam diariamente, como Slack e email.

A plataforma Tableau Pulse Insights

Então, como isso oferece suporte aos usuários corporativos? A plataforma Tableau Pulse Insights gera e empacota insights que respondem a perguntas comuns sobre as métricas do Tableau Pulse que estão seguindo ou visualizando. Ele processa suas descobertas em linguagem natural, aprimorada com IA, e as entrega aos usuários no Tableau Pulse na forma de resumos, por meio de conversas guiadas e no fluxo de trabalho.

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Insights por meio de conversas guiadas

Os usuários corporativos fazem perguntas de negócios, não de dados – e atingem belas visualizações apenas dos dados para responder às consultas personalizadas dos usuários não satisfaz suas necessidades a longo prazo. Imagine: você é um líder de vendas na região Noroeste do Pacífico e se pergunta “qual categoria de produto está impulsionando os últimos números de vendas em Washington?” Você gostaria de digitar essa consulta ou pequenas variações todas as vezes, esperando que o sistema seja inteligente o suficiente para respondê-la de maneira correta e consistente? Você gostaria de explorar vários painéis, apenas para encontrar respostas contraditórias devido ao contexto dos dados e à sua forma de filtragem?

Ou você simplesmente deseja uma resposta que seja nítida, de natureza confiável e que responda diretamente à pergunta de seu interesse – complementando-a com recursos visuais para melhor compreensão?

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As perguntas e respostas do Tableau Pulse adotam esta última abordagem. Por meio de uma experiência simples de apontar e clicar, ele usa uma interface de conversação nativa da página Insights Exploration, permitindo que os usuários corporativos revelem progressivamente insights no contexto de sua métrica. Os usuários veem um insight em linguagem natural acompanhado de uma explicação visual sempre que fazem uma pergunta guiada que representa o que os insights transmitem.

Isso elimina o fardo de fazer a pergunta certa, debater como formular, digitar e até mesmo se preocupar se deve confiar na resposta com base em como você filtra e interpreta os dados.

Fornecer insights por meio dessas conversas torna a experiência analítica do usuário final mais intuitiva, envolvente e gratificante. A melhor parte é que essa solução já está disponível imediatamente como parte da experiência do Tableau Pulse.

Resumos de insights para as métricas que você está seguindo

Os usuários empresariais não têm tempo para interagir com cada métrica que estão seguindo e descobrir todos os insights possíveis para entender o que está acontecendo e o que precisam fazer. Em vez disso, eles precisam de uma maneira de colher rapidamente os benefícios das métricas criadas e dos insights detectados – tão rápido quanto folhear um texto de fácil leitura.

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O Resumo de insights é isso: resumos personalizados, gerados por IA e em linguagem natural, dos principais insights derivados das métricas que um usuário segue. Os resumos de insights estão disponíveis em vários locais do Tableau Pulse, proporcionando aos usuários uma visão geral rápida e fácil do desempenho de suas métricas mais recentes. Isso economiza tempo e energia necessários para decidir quais mudanças são mais importantes e exigem sua atenção antes de mergulhar mais fundo na causa raiz.

Insights sobre o fluxo de trabalho, Slack, e-mail e Tableau Mobile

Business users don’t have the time to dig into multiple dashboards to find what they need, and the same holds true for Metrics and Insights. Serving them upfront and directly in the flow of work is crucial to enable decision making and action in real time. That’s why Insights and Summaries have a larger footprint outside the Tableau Pulse web application. 

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Por exemplo, o mesmo Resumo de insights que os usuários veem na página inicial de Métricas também está disponível como a primeira coisa que eles veem nos aplicativos Slack, e-mail e Tableau Mobile, fornecendo o contexto e a intenção de se aprofundarem conforme desejarem. Além disso, o insight mais importante detectado para cada métrica que o usuário segue também é fornecido para que os usuários possam ficar por dentro dos padrões ou alterações ocultas de cada métrica, onde estão e quando mais precisam deles.

Que perguntas a plataforma Insights ajuda a responder sobre as métricas do Tableau Pulse?

As perguntas que os usuários normalmente fazem sobre métricas podem ser agrupadas em padrões de análise bem conhecidos, que os analistas realizam manualmente para os usuários de negócios que eles oferecem suporte. Esses incluem:

  • Perguntas descritivas: O que aconteceu com minha métrica
  • Perguntas de diagnóstico: Por que isso aconteceu?
  • Perguntas preditivas: O que provavelmente acontecerá a seguir?
  • Perguntas prescritivas: Que ações devo tomar?
    Para começar, a plataforma Insights se concentra em ajudar os usuários a responder perguntas descritivas básicas que eles têm sobre o Pulse Metrics, como:
  • Quanto o valor da métrica mudou desde o último período ou o mesmo período do ano passado?
  • Qual é a tendência da métrica ao longo do tempo?
  • Quais membros de uma dimensão contribuem mais para o valor da métrica?
  • Que outras dimensões estão direcionando o valor da métrica em uma direção favorável?
    Além disso, a plataforma Insight pode alertar os usuários sobre alterações ou anomalias ocultas nas métricas do Tableau Pulse para que possam diagnosticar melhor os problemas. Por exemplo:
  • O valor da métrica é maior ou menor que o normal?
  • O valor da métrica está concentrado de maneira incomum em algumas entidades de uma dimensão?
  • A tendência da métrica mudou recentemente?
  • Há algum registro incomumente grande/atípico que esteja impactando o valor da métrica?
    À medida que a Plataforma Insight evolui, ela também se estenderá para responder automaticamente a perguntas preditivas e prescritivas.

Como o Tableau Pulse gera e mantém insights confiáveis?

Ao longo dos anos, os analistas passaram inúmeras horas selecionando, testando e publicando painéis para fornecer aos usuários respostas confiáveis ​​às suas perguntas. Mas em um ambiente onde a análise acontece automaticamente, como os usuários podem confiar nos insights que a plataforma Insights detecta para que possam tomar decisões de negócios com segurança com base neles? Aqui estão algumas maneiras pelas quais a plataforma Insights gera insights de negócios automatizados nos quais os usuários podem confiar:

  • O serviço Tableau Pulse Insights começa usando modelos estatísticos padronizados e determinísticos para detectar fatos sobre métricas que são garantidamente precisas. Esses fatos atuam como a verdade básica ao gerar insights
  • Todos os insights gerados são restritos ao contexto de segurança de dados (ou seja, configurações de RLS) do usuário que fez a solicitação, garantindo que a pessoa só possa ver os dados que está autorizada a ver
  • Os analistas têm a capacidade de ativar/desativar os diferentes insights detectados para uma métrica, para que possam controlar o que é entregue aos seus usuários
  • Veja como o Tableau Pulse reúne tudo: o serviço estatístico da plataforma Insights usa o contexto analítico da métrica que está sendo seguida ou visualizada para executar análises estatísticas automáticas que geram fatos sobre a métrica. Esses fatos respondem às diferentes questões usando o contexto de segurança de dados do usuário. Os factos mais relevantes são então processados ​​pela IA, que os utiliza como verdades básicas para contextualizar a geração de linguagem – criando resumos com linguagem altamente consumível, por exemplo, baseados em verdades estatísticas. Os fatos resultantes gerados são agrupados e apresentados em vários recursos do Tableau Pulse como insights.

Como a plataforma Insights garante insights relevantes para os usuários?

Para gerenciar melhor a atenção dos usuários, o Tableau Pulse apresenta apenas os insights mais relevantes e úteis, e não os envia spam com descobertas ruidosas ou falsas. Se a relação sinal-ruído estiver desativada, os usuários ignorarão esses insights.

A plataforma Insight segue várias etapas para garantir que os insights que os usuários veem sejam relevantes e úteis, incluindo:

  • O contexto analítico do Insights é baseado na definição de métrica do Tableau Pulse. Ao contrário de outras soluções que procuram insights em todas as colunas dos dados, a plataforma Insights restringe a sua análise às medidas e dimensões referenciadas pela definição da métrica, conforme curadoria dos analistas. Além disso, apenas o contexto filtrado da métrica que o usuário está visualizando ou seguindo é considerado na geração de insights.
  • Os insights são classificados com base no impacto na métrica. Cada fato detectado pela plataforma Insights é pontuado com base no impacto que causa no valor da métrica. Somente os fatos determinados como tendo maior impacto estatístico no valor da métrica são retornados primeiro.
  • O feedback positivo/negativo personaliza ainda mais os insights. Os usuários podem fornecer feedback positivo/negativo sobre os insights que veem para indicar se são úteis ou não. A plataforma Insights aprende com isso para personalizar ainda mais os tipos de insights que mostra ao usuário.
  • Quando aplicadas em combinação, essas etapas garantem que, de todos os insights detectados para uma métrica, apenas aqueles considerados mais úteis sejam exibidos aos usuários no Tableau Pulse.
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