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Dicas Alteryx

Entendendo o Auto Insights na Prática

O que você vai aprender?

Nesta dica, vamos nos aprofundar no Auto Insights do Alteryx One: o que é, como ele usa inteligência artificial para detectar tendências e anomalias, e como configurar seus primeiros monitores de KPI do zero.

O que é o Auto Insights?

O Auto Insights é o módulo do Alteryx One focado em análise exploratória automática com inteligência artificial. Diferente do Designer — onde você constrói os fluxos de análise manualmente —, o Auto Insights analisa os seus dados e encontra os insights sozinho, sem que você precise saber de antemão o que está procurando.

Pense nele como um analista que vasculha as suas tabelas, compara períodos, detecta variações fora do padrão e te entrega uma explicação em linguagem natural sobre o que encontrou.

O que ele faz automaticamente?

  • Detecta anomalias: identifica pontos fora do padrão nos seus dados — picos, quedas, comportamentos inesperados.
  • Compara períodos: analisa a variação entre datas (semana a semana, mês a mês, ano a ano) e explica os motivadores das mudanças.
  • Monitora KPIs: acompanha métricas definidas por você e dispara alertas quando algo sai do esperado.
  • Gera narrativas: transforma os dados em textos explicativos em linguagem natural, sem precisar de um analista para interpretar.
  • Cria histórias de dados: organiza os insights em apresentações visuais prontas para compartilhar com times de negócio.

O Auto Insights brilha em contextos onde o volume de dados é grande demais para análise manual ou quando você precisa de velocidade para identificar o que mudou e por quê.

Story (História de Dados)

Após configurar uma Missão, o Auto Insights gera automaticamente Stories — apresentações visuais compostas de gráficos e narrativas em linguagem natural. Cada Story responde a uma pergunta analítica específica: ‘Por que as vendas caíram em março?’ ou ‘Quais regiões puxaram o crescimento no trimestre?’.

Anomalia vs. Tendência

O Auto Insights distingue dois tipos de achados: anomalias são desvios pontuais e inesperados do padrão histórico; tendências são movimentos contínuos ao longo do tempo. Ambos aparecem destacados nas Stories, com explicação do que pode ter causado cada um.

Como configurar sua primeira misão
Passo 01: Acesso o Auto Insights no Alteryx One Desktop

No Alteryx One Desktop, clique no ícone do Auto Insights na tela inicial. O módulo abrirá em uma janela integrada conectada à sua conta na nuvem.

  • Faça login com suas credenciais do Alteryx One, se solicitado.
  • Na tela principal do Auto Insights, você verá seus Datasets e Missões existentes (ou uma tela em branco se for a primeira vez).

Passo 2: Criando a Missão

Ao criar uma missão, podemos começar do 0 ou usar um dos templates disponibilizados, para o exemplo de hoje vamos utilizar o “Key Metrics Overview” assim teremos uma análise detalhada das principais métricas da nossa base de dados.

Nessa etapa iremos selecionar uma das fontes de dado já disponibilizadas.
caso a sua fonte não apareça dentre as opções, basta clicar em “Data Page” e você será direcionado a lista de fontes de dados que existem no seu Alteryx One.

Nessa nova tela você pode conectar e/ou procurar uma fonte publicada e selecionar a opção “Use in”, e então Auto Insights.

 

Passo 04: Explore as Stories geradas

Após o processamento (que pode levar alguns minutos dependendo do volume de dados), as Stories estarão disponíveis. Cada Story contém:

  • Headline: um título em linguagem natural descrevendo o principal achado.
  • Gráfico principal: visualização da métrica ao longo do tempo, com marcações nas anomalias detectadas.
  • Decomposição: breakdown automático mostrando quais dimensões mais contribuíram para a variação.
  • Narrativa explicativa: texto gerado por IA descrevendo o que aconteceu, quando aconteceu e quais segmentos foram mais impactados.

E caso as métricas e dimensões selecionadas pelo Auto insights não respondam as suas perguntas, é possível adicionar novas análises utilizando as opções na parte direita da tela.

Terminados os ajustes, podemos publicar.

 

Passo 05: Automatizando os Stories

Com a sua missão publicada, você pode configurar agendas de alertas e envios automáticos na parte superior direita dela.

Dica de ouro para tirar o máximo do Auto Insights

  • Dados históricos fazem diferença: quanto mais histórico você tiver, mais precisa será a detecção de anomalias. O ideal é ter no mínimo 12 meses de dados.
  • Dimensões relevantes: inclua apenas dimensões com valor analítico real. Colunas com cardinalidade muito alta (como IDs) podem prejudicar a qualidade das Stories.
  • Atualize o Dataset regularmente: o Auto Insights é mais poderoso quando os dados são frescos. Automatize a atualização via Orchestrator para ter Missões sempre atualizadas.
  • Combine com o Designer: use o Designer para limpar e transformar os dados antes de enviá-los ao Auto Insights. Dados bem estruturados geram Stories muito mais precisas.
  • Compartilhe Stories: as Stories podem ser exportadas ou compartilhadas diretamente com times de negócio — é uma forma excelente de comunicar análises sem precisar de um dashboard complexo.

28 de Maio de 2026

Pronto! Agora você sabe não só o que é o Auto Insights, mas como configurá-lo do zero para monitorar suas métricas, detectar anomalias e gerar narrativas automáticas com inteligência artificial.

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