
O que você vai aprender?
Nesta dica vamos mostrar como criar uma Análise de Coorte (também chamada de análise de safras) no Tableau. Ela agrupa os clientes pelo ano da primeira compra e mostra quantos deles continuaram comprando nos anos seguintes, respondendo a uma pergunta muito comum: estamos conseguindo reter os clientes que conquistamos? Conecte-se à base de dados pública da Superloja.
Passo 1:
Crie um campo calculado chamado Safra do Cliente, que identifica o ano da primeira compra de cada cliente:
{ FIXED [ID do cliente] : MIN(DATETRUNC(‘year’, [Data do pedido])) }
Repare que o FIXED calcula a menor data de pedido para cada cliente, independentemente do que estiver na visualização. Assim, cada cliente fica preso à sua safra de origem.
Passo 2:
Crie um segundo campo calculado chamado Anos desde a primeira compra:
DATEDIFF(‘year’, [Safra do Cliente], [Data do pedido])
Depois, clique com o botão direito no campo criado e selecione Converter em dimensão. O ano 0 representa o ano em que o cliente entrou, o ano 1 o ano seguinte, e assim por diante.
Passo 3:
Abra uma planilha e arraste Safra do Cliente para Linhas, como ANO discreto. Arraste Anos desde a primeira compra para Colunas. Em seguida, arraste ID do cliente para Texto e altere a agregação para Contagem (distinta).
Repare que a tabela forma uma escada: cada linha mostra quantos clientes daquela safra compraram em cada ano após a entrada. Quanto mais nova a safra, menos anos ela tem para mostrar.
Passo 4:
Agora vamos transformar a quantidade em percentual de retenção. Crie um campo calculado chamado % Retenção:
COUNTD([ID do cliente]) / LOOKUP(COUNTD([ID do cliente]), FIRST())
Substitua a contagem em Texto pelo campo % Retenção, clique na seta da pílula, vá em Calcular usando e selecione Anos desde a primeira compra. Formate o campo como porcentagem sem casas decimais.
Com isso, o ano 0 de cada safra passa a valer 100% e os demais anos mostram quanto desses clientes voltou a comprar.
Passo 5:
Para deixar a análise visual, mude o tipo de marca para Quadrado e arraste % Retenção também para Cor, mantendo o mesmo Calcular usando. Escolha uma paleta sequencial, como azul, e ajuste o rótulo para ficar centralizado.
Repare que agora fica fácil comparar as safras: cores mais escuras indicam safras que retiveram mais clientes ao longo do tempo.
14 de Outubro de 2026
Pronto! Agora você já sabe como criar uma Análise de Coorte para acompanhar a retenção de clientes.
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