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Dicas Tableau

Como validar e padronizar informações com Funções de Dados

O que você vai aprender?

Nesta dica, você vai aprender a utilizar Funções de Dados no Tableau Prep para identificar valores inconsistentes e apoiar a padronização de cidades e endereços de e-mail em uma base de clientes.

Introdução:

Durante a preparação dos dados, é comum encontrar campos preenchidos com grafias diferentes, abreviações, erros de digitação ou valores incompletos. Mesmo quando essas diferenças representam a mesma informação, elas podem gerar categorias duplicadas, filtros incorretos e divergências nas análises.

No Tableau Prep, as Funções de Dados ajudam a verificar se os valores de um campo correspondem ao tipo de informação esperado. A partir dessa validação, podemos localizar registros suspeitos e aplicar tratamentos para deixar a base mais consistente.

Para este exemplo, utilizaremos uma base fictícia de clientes com registros das cidades São Paulo e Rio de Janeiro. A planilha contém diferentes formas de preenchimento, como “Sao Paulo”, “S. Paulo”, “Rio Janeiro”, “RJ” e erros de digitação.

Conectando a base ao tableau Prep

Vamos criar uma nova conexão com a base de dados. Em seguida, vamos arrastar a tabela “Base de Clientes” para o fluxo e adicione uma etapa de limpeza.

 

Exemplo 1 – Validar e padronizar o campo cidade

Na etapa de limpeza, localize o campo Cidade e atribua a ele uma Função de Dados geográfica compatível com cidades. O Tableau Prep passará a comparar os registros com o padrão esperado e destacará valores que precisam de revisão.

Na base de exemplo, valores como “Sao Paulo”, “São paulo”, “S. Paulo”, “São Pualo”, “Rio Janeiro”, “Rio de Janero” e “RJ” representam apenas duas cidades corretas: São Paulo e Rio de Janeiro.

Depois de identificar as inconsistências, clique no ícone de reticências da coluna Cidade e selecione Agrupar  > Seleção Manual. Em seguida, reúna as diferentes grafias referentes a cada cidade, padronizando todas as variações de São Paulo como “São Paulo” e todas as variações do Rio de Janeiro como “Rio de Janeiro”.

E o resultado ficará assim:

Exemplo 2 – Identificar endereços de e-mail inconsistentes

O mesmo processo pode ser aplicado ao campo E-mail. Atribua a Função de Dados correspondente a endereços de e-mail para localizar registros que não seguem o formato esperado.

Na base disponibilizada, alguns registros apresentam problemas diferentes, como ausência do símbolo “@”, domínio incompleto ou repetição do caractere “@”. Exemplos incluem  “gabriela.costa.email.com”, “henrique.barros@” e “joao.ribeiro@@email.com”. Esses casos devem ser revisados antes da utilização da base em comunicações ou análises.

Você pode selecionar os valores inválidos diretamente no painel de perfil e manter apenas esses registros na visualização. Dessa forma, fica mais fácil criar uma etapa específica de correção ou encaminhar as inconsistências para validação.

Resultado final

Ao final do tratamento, o campo Cidade passa a apresentar uma classificação consistente, com os valores “São Paulo” e “Rio de Janeiro”. Os endereços de e-mail inválidos foram corrigidos, evitando que registros incorretos sejam utilizados nas próximas etapas do fluxo.

22 de Julho de 2026

Pronto! Agora você já sabe como utilizar Funções de Dados para validar e padronizar informações no Tableau Prep.

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