O que você vai aprender?
O Alteryx é uma ferramenta poderosa de preparação e análise de dados que pode processar grandes quantidades de dados com extrema rapidez. No entanto, ao lidar com grandes quantidades de dados, pode ser frustrante quando o fluxo de trabalho não está funcionando tão bem quanto deveria. Nesta dica, você irá aprender 7 dicas simples para otimizar o desempenho do seu fluxo de trabalho.
Dica 1: Mude o formato do arquivo de input.
Diferentes tipos de arquivo levarão diferentes períodos de tempo para serem lidos. Você pode acelerar o processamento de seu fluxo de trabalho convertendo para um tipo de arquivo mais eficiente, como um arquivo de banco de dados Alteryx (.yxdb). O formato yxdb é o tipo de arquivo mais eficiente para leitura e gravação no Alteryx porque não tem limite de tamanho, é compactado para velocidade máxima e inclui metadados adicionais que fazem referência à origem dos dados e como os dados foram criados.
DICA 2: Altere as configurações de tempo de execução do fluxo de trabalho
Alterar as configurações de tempo de execução na configuração do fluxo de trabalho pode ajudar a melhorar seu desempenho. Por exemplo, enquanto você ainda está na fase de teste, limitar os registros para todas as entradas ou desabilitar as ferramentas que gravam a saída pode aumentar a velocidade de processamento.
Dica 3: Diminua o número de campos com a ferramenta select
Quanto menos dados o Alteryx precisar processar, mais rápido ele será executado. É uma boa ideia remover os campos de que você não precisa o mais cedo possível usando a ferramenta Select.
Dica 4: Use uma amostra dos dados
Outra maneira de reduzir a quantidade de dados que o Alteryx precisa processar é usar a ferramenta de Sample. Amostrar apenas uma seleção de linhas enquanto testa seu fluxo de trabalho pode reduzir o tempo de processamento. É possível, por exemplo, obter uma amostra de um número N da primeira ou da última linha do conjunto de dados. No entanto, geralmente é uma prática melhor escolher uma amostra aleatória para ter uma melhor representação dos dados.
Dica 5: use a ferramenta autofield para encontrar o melhor tipo de dado
A ferramenta AutoField pode ajudá-lo a encontrar rapidamente o tipo de campo mais eficiente ao importar dados. Reduzir o número de bytes para cada campo pode melhorar potencialmente o desempenho do seu fluxo de trabalho. No entanto, toda vez que é executada, ela requer uma certa quantidade de dados antes de poder calcular o tipo de campo apropriado. Portanto, pode ser benéfico remover a ferramenta AutoField depois de definir os tipos de arquivo de campo.
Isso pode ser feito inserindo uma ferramenta Select após a ferramenta AutoField e salvando a configuração do tipo de arquivo como Alteryx File Type (.yxft). Você pode então clicar com o botão direito e “Excluir e conectar ao redor” a ferramenta AutoField e voltar para a ferramenta Select e “Carregar nomes e tipos de campo” e pronto! Todos os seus campos terão o tipo especificado.
Dica 6: Desabilite contêineres de ferramentas
Reduzir o número de ferramentas que são executadas a cada vez irá acelerar o seu tempo de execução. Os contêineres de ferramentas podem ser usados para agrupar ferramentas e documentar o processo de seu fluxo de trabalho. Em seguida, os grupos podem ser desativados escolhendo “Desativar contêiner” no canto superior esquerdo do contêiner, conforme mostrado abaixo:
Dica 7: Salve um cache de partes do seu fluxo de trabalho
Finalmente, outra maneira de desativar a execução de algumas partes do fluxo de trabalho é selecionar a opção ‘Cache and Run Workflow’ em uma ferramenta específica. Isso salvará uma cópia temporária dos resultados para que a ferramenta e todas as ferramentas anteriores não precisem ser reprocessadas toda vez que você clicar em executar.
30 de Junho de 2021
Pronto! Agora você conhece novas maneiras de otimizar a performance do seu fluxo no Alteryx.
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