O que você vai aprender?
Agora seu trabalho no Alteryx One continua no Desktop, mas o que muda no Alteryx One Desktop e o que o difere da cloud? Essa dica é justamente para explicar todas as diferenças no Alteryx One Desktop.
Layout Alteryx One
Caso você ainda não tenha feito o Download do Alteryx One Desktop pode baixar por esse link e acompanhar a dica, mas caso já tenha feito o Download e aberto, deve ter visto essa janela.
Nessa janela temos algumas abas chave e nessa dica vamos falar principalmente sobre elas.
Designer
Designer Cloud
Live query
Auto Insights
Orchestrator
App Builder
Além disso temos na nossa primeira janela as seguintes informações:
Estes são hyperlinks que irão te guiar para configurações a cloud, marketplace e mais.
Já na parte superior direita temos o usuário que está logado, e clicando temos essas informações sobre seus espaços de trabalho, e também a opção de deslogar para logar em outra conta.
Além disso clicando em qualquer um dos ícones centrais abrimos a respectiva aba para começar um novo fluxo, report ou plano.
A mesma coisa pode ser feita à esquerda, porém clicando na esquerda também teremos a opção de conectar a um trabalho já iniciado ou abrir algum dos que temos acesso no nosso servidor.
Mas qual é a diferença entre cada aba?
• Designer
O Designer é a principal ferramenta de preparação, transformação e automação de dados do Alteryx. Nele, você cria workflow, sem necessidade de programação avançada.
É utilizado para:
- Limpeza e tratamento de dados;
- Automação de processos repetitivos; integração entre múltiplas fontes;
- Criação de ETLs e análises avançadas.
Seu principal benefício é reduzir trabalho manual e acelerar análises de dados.
• Designer Cloud
O Designer Cloud permite preparar e transformar dados diretamente na nuvem, sem depender de instalação local. Ele é focado em colaboração, escalabilidade e processamento em grandes volumes de dados.
É utilizado para:
- Preparação de dados em ambientes cloud;
- Trabalho colaborativo entre equipes;
- Integração com Snowflake, BigQuery, Databricks e outras plataformas cloud;
- Processamento distribuído de grandes datasets.
A principal vantagem é a flexibilidade e escalabilidade para ambientes modernos de dados.
• Live Query
O Live Query é um recurso do Designer Cloud que permite trabalhar diretamente nos dados armazenados em plataformas cloud como Snowflake, Databricks e Google BigQuery, sem precisar mover ou copiar os dados para dentro do Alteryx.
Ele é utilizado para:
- Processamento de grandes volumes de dados em tempo real;
- Análises diretamente no Data Warehouse;
- Redução de custo com movimentação de dados;
- Maior governança e segurança;
- Uso de datasets completos sem depender de amostras.
O principal benefício do Live Query é permitir que o poder computacional fique no ambiente cloud da empresa, deixando o Alteryx funcionar como uma camada visual de preparação e análise de dados. Isso melhora performance, reduz custo de egress e evita duplicação de dados.
• Auto Insights
O Auto Insights utiliza inteligência artificial para identificar automaticamente tendências, anomalias e insights nos dados.
É utilizado para:
- Descobrir variações importantes automaticamente;
- Monitorar KPIs;
- Gerar explicações automáticas sobre mudanças nos indicadores;
- Acelerar análises executivas.
Seu diferencial é transformar dados complexos em insights fáceis de entender, reduzindo o tempo gasto procurando causas e tendências.
• Orchestrator
O Orchestrator é responsável por agendar, automatizar e gerenciar execuções de workflows e processos analíticos.
É utilizado para:
- Agendamento automático de jobs;
- Execução centralizada de workflows;
- Monitoramento de processos;
- Controle de permissões e governança.
A vantagem é garantir automação confiável e execução contínua dos processos sem intervenção manual.
• App Builder
O App Builder permite criar aplicações analíticas e dashboards interativos sem necessidade de desenvolvimento tradicional.
É utilizado para:
- Construir aplicações internas;
- Criar interfaces para usuários de negócio;
- Disponibilizar análises de forma visual;
- Facilitar consumo de dados por equipes não técnicas.
Seu principal benefício é democratizar o acesso às análises através de interfaces simples e intuitivas.
